Ce cours met en place les concepts fondamentaux du calcul des
probabilités. Il montre comment les outils de la théorie de la mesure,
introduits dans le cours « Fondements mathématiques des probabilités»,
s’adaptent au modèle probabiliste. Il se décompose en trois axes : Les
notions de convergences, les lois et espérances conditionnelles et enfin
les vecteurs Gaussiens. De nombreux cas concrets illustrent le problème
de la modélisation probabiliste.
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